کاهش 90 درصدی هزینه استفاده از هوش مصنوعی
شرکت چینی دیپسیک با مدل هوش مصنوعی V4.1 Flash بار دیگر رقابت بر سر هزینه و سرعت پردازش هوش مصنوعی را داغ کرده است. بر اساس نتایج یک آزمایش منتشرشده، هزینه استفاده از این مدل در مقایسه با GPT-6.1 حدود ۹۰ درصد کمتر بوده و سرعت تولید پاسخ آن به بیش از ۲۳۷ توکن در ثانیه رسیده است.
به گزارش فینکام، مدل هوش مصنوعی V4.1 Flash دیپسیک در آزمایشی که نتایج آن در شبکه اجتماعی ایکس منتشر شده، توانسته است با هزینهای بهمراتب کمتر از مدل GPT-6.1 پاسخ تولید کند. طبق ادعای منتشرکننده این آزمایش، هزینه اجرای آن از طریق رابط برنامهنویسی دیپسیک تنها ۰٫۴۴ سنت بوده است.
با این حال، جزئیات کاملی از شرایط انجام آزمایش، حجم دادههای پردازششده و روش مقایسه دو مدل منتشر نشده و نمیتوان کاهش ۹۰ درصدی هزینه را به تمام کاربردهای این دو مدل تعمیم داد.
قابلیتهای دیپسیک V4.1 Flash
دیپسیک مدل V4.1 Flash را در سپتامبر ۲۰۲۶ معرفی کرد. این مدل با بهرهگیری از معماری «ترکیب متخصصان» (MoE)، در مجموع ۵۵۲ میلیارد پارامتر دارد، اما هنگام پردازش ورودی تنها ۸ میلیارد و هنگام تولید خروجی ۱۶ میلیارد پارامتر را فعال میکند. به گفته شرکت، این طراحی به کاهش هزینههای محاسباتی کمک میکند.
یکی از مهمترین ویژگیهای این مدل، پنجره متنی یک میلیون توکنی است که امکان پردازش اسناد طولانی و حجم زیادی از اطلاعات را فراهم میکند. این مدل از ورودی تصویری پشتیبانی میکند و میتواند در کنار تولید متن، در وظایف چندمرحلهای و استفاده از ابزارها به کار گرفته شود.
دیپسیک برای کاهش هزینهها، حافظه موقت مورد استفاده هنگام پردازش مدل را نیز بهینه کرده است. نیاز این مدل به رم پرسرعت برای نگهداری اطلاعات زمینه، در مقایسه با نسل قبلی به حدود یکچهارم رسیده و نیاز به فضای ذخیرهسازی پایدار این دادهها نیز به حدود یکهشتم کاهش یافته است.
بر اساس تعرفه رسمی دیپسیک، هزینه استفاده از V4.1 Flash به تعداد توکنهای ورودی و خروجی و زمان ارسال درخواست بستگی دارد. قیمتها به ازای هر یک میلیون توکن به شرح زیر است:
- توکن ورودی با حافظه کش: ۰٫۰۰۳ دلار در ساعات کمتقاضا و ۰٫۰۰۶ دلار در ساعات اوج مصرف
- توکن ورودی بدون استفاده از کش: ۰٫۱۵ دلار در ساعات کمتقاضا و ۰٫۳۰ دلار در ساعات اوج مصرف
- توکن خروجی: ۰٫۶۰ دلار در ساعات کمتقاضا و ۱٫۲۰ دلار در ساعات اوج مصرف
این قیمتها نشان میدهد که دیپسیک بهویژه برای برنامههایی که حجم زیادی از درخواستها را پردازش میکنند، میتواند گزینهای اقتصادی باشد. البته هزینه نهایی به نوع استفاده، حجم ورودی و خروجی و میزان بهرهگیری از حافظه کش بستگی دارد.
